Лучшие нейросети для создания изображений 2024 года

За последние годы одной из самых спорных разработок в области цифрового искусства и дизайна стали нейросети для создания изображений. У этих генераторов на основе искусственного интеллекта (ИИ) уже появилось большое количество поклонников и недоброжелателей. Креативщиков действительно заинтересовало, как эти инновационные технологии могут вписаться в их творческие рабочие проекты. Однако у многих все же есть сомнения по поводу того, как обучены эти нейросети, и на что они способны.

Нейросети на основе генеративного ИИ способны с помощью простых текстовых команд создавать нужные изображения. Эта область новейших технологий продолжает быстро расширяться. В настоящее время один из первых разработчиков ИИ-генераторов изображений OpenAI выпускает уже третью версию своего инновационного продукта DALL-E 3. В эту область разработки новых технологий теперь вовлечены и такие основные поставщики программного обеспечения, как, например, Adobe. В любом случае, если вы занимаетесь каким-либо видом цифрового изобразительного искусства или графического дизайна, вам как минимум стоит узнать, что представляют собой ИИ-генераторы изображений, и что они умеют делать.

Ниже приводится сравнительное описание лучших нейросетей для создания изображений и видео. Модели сравнивались с точки зрения результативности, универсальности, простоты использования и стоимости. Поскольку эти инновационные инструменты стремительно развиваются, их возможности могут улучшаться с каждым месяцем.

Какая нейросеть для создания изображений лучшая: на что обратить внимание

В конечном счете выбор лучшей модели нейросети для создания изображений будет зависеть от того, что вы хотите создавать с помощью этого инструмента, как именно хотите его использовать, готовы ли вы к немалым расходам, а также устраивает ли вас то, как именно был обучен ИИ-генератор. Многие пользователи считают Midjourney лучшим на данный момент ИИ-генератором изображений в области фотореализма, поскольку его качество значительно улучшилось с тех пор, как в 2022 г. была выпущена первая модель этого инновационного инструмента. К сожалению, бесплатный доступ к генератору изображений Midjourney уже не актуален. Кроме того, потребуется некоторое время , чтобы привыкнуть к его пользовательскому Discord-интерфейсу.

Если вам нужна надежная нейросеть для создания изображений, и при этом вы не хотите нарушать чьи-либо авторские права, то Firefly от Adobe, скорей всего, станет самым полезным ИИ-генератором изображений для многих дизайнеров. Со временем будет обеспечена полная интеграция различных инструментов этой нейросети в существующее программное обеспечение Adobe, такое, например, как Photoshop. ИИ-генератор Firefly способен создавать текстовые эффекты и изображения, что в сочетании с существующими инструментами редактирования Adobe делает его очень гибким и совместимым с работой многих креативщиков.

Следует обратить внимание на то, что теперь ИИ-генераторы со 100% вероятностью способны преобразовывать выданные пользователем подсказки в изображения. Однако по умолчанию одна и та же нейросеть может выдавать разные результаты (если вы изначально не будете вводить одну и ту же информацию). В одних случаях изображения могут очень точно соответствовать вашему описанию, а в других – быть далеки от истины. Это означает, что, пользуясь ИИ-генераторами, которые оплачиваются в кредит, вы, скорей всего, израсходуете определенную сумму кредитов на создание изображений, которые не будете использовать.

Как работают лучшие ИИ-генераторы изображений? Последнее поколение нейросетей, которые с помощью генеративного искусственного интеллекта способны преобразовывать текстовые команды в изображения. Вы пишете текст с описанием изображения, которое хотите получить, задаете любые параметры, а затем ИИ-генератор создаст то, что, по его мнению, соответствует вашему описанию. Большинство нейросетей по умолчанию выдают изначально четыре изображения – это позволяет более точно настроить то изображение, которое вам больше понравилось, перед его окончательным экспортированием.

Чем отличаются лучшие ИИ-генераторы изображений? Нейросети для создания изображений часто различаются по качеству и достоверности полученных результатов – в зависимости от модели машинного обучения, на которой они основаны. В целом, те ИИ-генераторы, которые обучены с использованием большего набора данных, способны создавать более разнообразные и реалистичные изображения. Однако при этом результаты могут носить сомнительный характер, если они были получены с помощью нейросетей, обученных на основе незаконного использования оригинальных работ художников или фотографов.

Последующее обучение нейросетевых инструментов может привести к различию в том, как генеративные модели обрабатывают определенные типы запросов. Также могут быть различия у нейросетей, использующих одну и ту же модель генеративного ИИ. Например, Stable Diffusion является ИИ-инструментом с открытым исходным кодом, поэтому многие другие нейросети используют его модель, проводя дополнительное обучение и размещая ее за своим интерфейсом. Все это может привести к различиям в простоте использования и универсальности ИИ-генераторов изображений.

Почему лучшие ИИ-генераторы изображений вызывают столько споров? Лучшие нейросети для создания изображений являются объектом споров по ряду причин. Во-первых, существует проблема нарушения авторских прав. Многие модели ИИ-генераторов обучались с использованием огромного количества изображений, скопированных в интернете без разрешения создателей контента. По мнению многих, это приравнивается к незаконному нарушению интеллектуальной собственности авторов или брендов.

Во-вторых, серьезной проблемой является вероятность того, что вскоре станет невозможно определить, кем было создано изображение – человеком или искусственным интеллектом, что приведет к еще большему количеству ложной информации в интернете. Существует также опасение, что генеративные инструменты будут использоваться для создания изображений насилия или оскорбительных высказываний. Наконец, не исключено, что использование искусственного интеллекта сможет составить конкуренцию креативщикам, поскольку вполне вероятно, что многие из их клиентов сочтут изображения, созданные с помощью нейросетей, вполне пригодными для их бренда или продукта.

Реклама: ООО «ЯНДЕКС», ИНН: 7736207543, erid: 5jtCeReNx12oajof6mpqZoN

Рейтинг лучших нейросетей для создания изображений

Adobe Firefly

Компания Adobe довольно поздно присоединилась к разработкам инновационных инструментов для преобразования текста в изображение, однако в 2023 году это компенсировалось выпуском одного из лучших генераторов изображений на основе ИИ, ориентированных на потребности большинства профессиональных дизайнеров. Несмотря на то, что Adobe Firefly все еще находится в стадии бета-тестирования, сегодня это самый продуктивный нейросетевой инструмент для создания изображений, во многом благодаря его интеграции с пакетом Adobe Creative Cloud. Возможности Firefly в какой-то степени ограничены, поскольку эта нейросеть обучалась с использованием ограниченного вида контента. Однако это с лихвой компенсируется практичностью и универсальностью набора инструментов для редактирования, а также беспроблемной интеграцией с другими продуктами Adobe. Кроме того, интерфейс Adobe Firefly значительно удобнее, чем у многих других ИИ-генераторов изображений.

Adobe Firefly включает в себя множество разнообразных инструментов, в том числе функции текстовых эффектов и векторного перекрашивания. Используя этот ИИ-генератор, можно быстро редактировать изображения и создавать вариации компонентов. В Photoshop генеративная заливка Firefly позволяет выделять и заменять такие детали, как тени и отражения, чтобы они соответствовали созданному изображению – это значительно ускоряет работу по созданию композиций.

Нейросеть Firefly обучалась на ресурсах Adobe Stock, а также на общедоступном контенте и лицензированных изображениях. Похоже, разработчики Adobe пока не торопятся с разработкой модели Firefly, обученной на личном контенте пользователей Creative Cloud, и многие недовольны таким подходом. В любом случае использование этого ИИ-инструмента гарантирует спокойствие с этической и юридической точки зрения, в отличие от ряда других нейросистем.

ИИ-генератор Firefly является частью приложения Adobe Creative Cloud, и при этом у него есть собственные веб-инструменты. Кроме того, Adobe начала внедрять возможности Firefly для использования в Photoshop (бета-версия) и Adobe Express. В ближайшее время ожидается появление инновационных инструментов с новыми функциями, включая преобразование текста в редактируемый векторный формат, шаблон или модель.

Midjourney

Изначально нейросеть Midjourney обладала более ограниченным диапазоном художественных средств по сравнению с другими ИИ-генераторами изображений. Наиболее часто она использовалась для создания живописных сцен в жанре фэнтези. Кстати, нейросеть Midjourney выиграла конкурс изобразительного искусства. Кроме того, она стала одним из ИИ-инструментов, с помощью которых были сгенерированы картинки по запросу «последнее селфи на Земле», быстро ставшие вирусными в прошлом году. Из всех ИИ-генераторов изображений Midjourney развивается наиболее быстрыми темпами. Теперь Midjourney в версии 5.1 (возможно, уже не самой последней) может создавать потрясающе реалистичные изображения в широком диапазоне стилей. Вначале кому-то может показаться странным и нелогичным необходимость делать запрос на генерацию изображений на платформе Discord с помощью команд (типа «/imagine» для ввода текстового запроса), но к этому можно быстро привыкнуть. На общедоступных каналах пользователи могут видеть текстовые запросы друг друга – это хороший способ понять, как нейросеть интерпретирует подсказки пользователей. По тарифному плану «Pro» за 48$ в месяц можно создавать изображения в индивидуальном порядке, используя команду «/stealth».

На сегодняшний день главный недостаток Midjourney в том, что бесплатной версии уже нет, и вам придется оформить подписку, чтобы пользоваться этой нейросетью. Базовая подписка, рассчитанная на создание 200 изображений, стоит 8$ в месяц. Создание неограниченного количества изображений обойдется вам в 30$ в месяц. С более дорогими планами подписки вы сможете генерировать большее количество изображений с более высокой скоростью.

DALL-E 2

DALL-E 2, пожалуй, лучшая нейросеть для тех, кому интересно изучение новых технологий, поскольку это наиболее понятный и простой в использовании инструмент из числа ИИ-генераторов продвинутого уровня. Для него есть много инструкций, поскольку он уже известен среди пользователей, и он способен на потрясающие результаты, включая фотореалистичные детализированные изображения. Первоначальный запуск не займет много времени, основная функция преобразования текста в изображение интуитивно понятна на практике, а сам процесс генерирования изображений происходит довольно быстро. Изображения, сгенерированные DALL-E 2, более реалистичны и, как правило, соответствуют текстовому запросу, включая многочисленные детали, такие, например, как художественные стили. С одной стороны, DALL-E 2 может показаться несколько ограниченным, если вам требуется инструмент с более широкими возможностями для творчества. Эти ограничения касаются разрешения и соотношения размеров полотна 1024×1024, невозможности ввода негативных подсказок, а также сложности с обработкой запросов с большим количеством специфических деталей (с чем легко справляется Midjourney). С другой стороны, DALL-E 2 обеспечивает большую гибкость при работе с изображениями с помощью ряда функций, которые позволяют редактировать изображения, изменять фон или композицию, добавлять или удалять объекты в кадре, «раздвигать» изображения за пределы исходной рамки.

Наиболее привлекательно в DALL-E 2 то, что на начальном этапе бесплатно предоставляется на месяц достаточное количество кредитов, а далее по 15 бесплатных кредитов ежемесячно. Это, по крайней мере, позволит вам поэкспериментировать, прежде чем покупать дополнительные кредиты. В октябре вышла следующая версия – DALL-E 3, предназначенная для пользователей ChatGPT Plus и корпоративных пользователей. Ее основная задача – сделать процесс создания изображений еще проще с помощью чат-бота ChatGPT с генеративным ИИ от OpenAI, который помогает правильно составлять запросы для нейросети. Кроме того, этот ИИ-инструмент дает более точные результаты, чем DALL-E 2.

Stable Diffusion

Пользование лучшими ИИ-генераторами изображений потребует определенных затрат. Но есть вариант нейросети, которой можно пользоваться, не заплатив ни копейки – это Stable Diffusion с открытым исходным кодом. Потенциальная трудность в том, с запуском этого инструмента придется чуть больше повозиться. Вы можете запустить Stable Diffusion локально на своем компьютере, но при этом вам понадобится достаточно мощная машина, и вы должны знать, как установить приложение. Вы также можете запустить его онлайн несколькими способами, в том числе через бесплатные сервисы Google Collabs; или пользоваться им более простым способом за дополнительную плату с помощью веб-приложения DreamStudio от Stability AI. Практика показала, что Stable Diffusion – это мощный, универсальный ИИ-инструмент для генерирования изображений, который вполне может сравниться с DALL-E 2 по точности результатов и диапазону доступных стилей. В сравнении с DALL-E 2 у него даже есть преимущества в некоторых стилях, и он имеет большую гибкость в том, что касается соотношения сторон, возможности увеличения разрешения до 2048×2048, ввода негативных подсказок, ограничения случайной генерации изображений.

Есть также целый ряд других отличных функций, включая оценку глубины композиции для переноса ее на сгенерированное изображение. Пользовательский интерфейс не такой удобный, как у DALL-E 2, и вам потребуется некоторое время, чтобы освоить терминологию. Код имеется в свободном доступе на Github и может использоваться разработчиками в их собственных приложениях. Если вы выберете наиболее легкий способ использования через приложение DreamStudio, стоимость 1000 кредитов составит 10$ – этого будет достаточно, чтобы сгенерировать около 5000 изображений с помощью настроек по умолчанию.

Runway AI

На рынке уже есть немало ИИ-генераторов для создания видео, хотя большинство из них ориентировано на видеоролики Talking Head для презентаций (тип видео, когда человек говорит прямо на камеру). Runway – лучший инструмент с генеративным ИИ для создания разнообразного креативного видео, и он развивается достаточно быстрыми темпами. Из всех существующих нейросетей для создания изображений Runway, пожалуй, больше всего напоминает настоящую магию. Закрасьте картинку на экране с помощью инструмента Motion Brush, и она превратится в движущееся изображение. Однако многие функции Runway не столь понятны и не дают достоверного результата. А поскольку речь идет о видео, из-за большого количества кадров с изображениями увеличивается число несоответствий и появлений непонятных объектов. Пользовательский интерфейс может отпугнуть тех, кто плохо знаком с рядом программ для редактирования видео.

При этом есть множество полезных инструментов, включая Green Screen для изменения фона, а также функции для удаления объектов или замены фрагментов изображения. При всех своих причудах Runway AI является пионером в своей области. Кроме того, у этой нейросети сильное сообщество и множество обучающих видеороликов. Количество бесплатных тарифов ограничено, а стандартная подписка стоит 12$ в месяц на одного пользователя.

DeepFloyd IF

Одним из самых серьезных недостатков даже лучших ИИ-генераторов для преобразования текста в изображение (за исключением Adobe в Firefly с его специальным инструментом текстовых эффектов) является сам текст. Такие ИИ-генераторы, как Midjourney, уже начали решать проблему изображения рук с неправильным количеством пальцев, однако вводимый запрос до сих пор зачастую распознается как некая форма инопланетных иероглифов. Именно по этим причинам способность нейросети DeepFloyd IF преобразовывать текст в изображение делает ее такой впечатляющей. На самом деле, этот ИИ-генератор является ответвлением нейросети Stable Diffusion – он тоже бесплатный и с открытым исходным кодом. Некоторые стили имеют преимущества при создании изображений – если вы укажите в подсказке Polaroid, результаты действительно будут выглядеть в стиле Polaroid. Но еще более примечательно то, что вы можете добавлять пояснения в запрос, чтобы включить текст в изображение.

Как и во всех нейросетях с генеративным ИИ, процесс создания изображений в некоторой степени носит бессистемный характер, а подсказки по-прежнему вводятся иногда частично искаженными. И все же это лучшая по работе с текстом нейросеть, которая позволяет размещать текст не только на вывесках, но и в коллажах, на тканях, витражах и т.д. И это настоящая мечта для создателей мемов. В настоящее время инструмент Deep Floyd IF доступен в демо-версии с некоммерческой лицензией (только для научных исследований) через Hugging Space.

Craiyon

Нейросеть Craiyon –лучший вариант для тех, кто интересуется новыми технологиями и хочет просто попробовать их на практике без создания учетной записи и покупки кредитов. Вам нужно лишь зайти на веб-сайт, ввести свой запрос, и Craiyon начнет генерировать нужное вам изображение. Недостатком является то, что результаты часто бывают в значительной степени искаженными, особенно человеческие фигуры. Кроме того, процесс генерации немного медленный, и вам придется смириться с рекламой, если вы не оплачиваете подписку. Однако это не значит, что Craiyon – неподходящий выбор. Этот ИИ-генератор может преподносить сюрпризы, и он удивительно разнообразен, что делает его интересным инструментом для экспериментирования с идеями. И все же его возможности ограничены. Без встроенных инструментов редактирования и возможности преобразования изображения-в-изображение, вы мало что сможете сделать в самом приложении. При этом есть возможность вводить негативные подсказки. Обратите внимание, что нейросеть Craiyon ранее именовалась Dall-E mini, но изменила название по настоятельной просьбе компании OpenAI.